분수 차수 이산 시간 신경망의 안정성에 대한 새로운 결과

분수 차수 이산 시간 신경망은 비정수 차수 차분 연산자로 설명되는 이산 시스템의 한 클래스입니다. 이러한 네트워크의 안정성은 성공적인 응용 프로그램을 위한 전제 조건이지만, 이 주제에 대한 논문은 매우 적습니다. 본 논문은 나블라 카푸토 h-이산 연산자를 기반으로 한 네트워크 모델을 제시하고 그 미타그–레플러 안정성을 증명함으로써 이러한 안정성 문제에 기여하는 것을 목표로 합니다. 또한 가변 분수 차수 이산 시간 신경망의 클래스가 소개되고, 그 점근 안정성을 보장하는 새로운 정리가 증명됩니다. 마지막으로, 본 논문에 설명된 안정성 접근 방식의 효과를 강조하기 위해 시뮬레이션 결과가 수행됩니다.