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이 기사에서의 상호 의존성 분석은 상호 연결된 엔티티(예: 인프라 또는 산업 부문) 시스템 내에서 내재된 위험을 평가하고 관리하는 과정입니다. 입력-출력(I-O) 및 분해 분석 원칙을 활용하여, 이 기사는 테러로 인한 교란이 어떻게 상호 연결성으로 인해 전파될 수 있는지를 설명하는 프레임워크를 제공합니다. 미국 상무부 경제분석국에서 발표한 데이터를 사용하여 제안된 프레임워크의 테스트베드로 활용할 응용 프로그램을 제시합니다. 특히, 항공사 수요 교란이 미국의 국가 수준 부문에 미치는 경제적 영향을 추정하는 사례 연구가 I-O 행렬을 통해 가능해집니다. 1차 부문(예: 항공 운송)에서 발생하는 교란에 대한 취약성에 따라 영향을 받은 부문의 순위를 매기는 것은 위험 관리에 중요한 입력으로 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 테러로 인해 가장 큰 경제적 손실을 입을 것으로 예상되는 "상위 n" 부문에 제한된 자원을 우선 배정할 수 있습니다. 또한, 지역 지수를 통한 지역 분해는 지역 수준의 테러 사건 분석을 가능하게 합니다. 미국 상무부의 지역 I-O 배수 시스템 II(RIMS II) 부서가 다양한 지리적 해상도(경제 지역, 주 및 카운티)에 대한 지역 배수를 발표하는 책임 기관입니다. 지역 수준의 사례 연구는 경제 지역 010(뉴욕 도시권 및 인근 지역) 내 산업 부문에 대한 교통 관련 시나리오의 경제적 영향을 추정하는 과정을 보여줍니다.
산토스 외 (2004)는 이 문제를 연구했습니다.
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