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이미지 인증은 악의적인 조작을 감지하여 이미지의 진위를 확인합니다. 그 목표는 대다수의 조작을 견디는 서명을 이미지에 삽입하는 이미지 워터마킹의 목표와 다릅니다. 대부분의 기존 이미지 인증 방법은 모든 종류의 조작을 동등하게 (즉, 허용할 수 없는 것으로) 취급합니다. 그러나 일부 실제 응용 프로그램은 허용 가능한 조작(예: 압축)과 악의적인 조작을 구분할 수 있는 기술을 요구합니다. 본 논문에서는 악의적인 조작을 방지하면서 JPEG 손실 압축을 허용할 수 있는 효과적인 이미지 인증 기술을 제시합니다. 인증 서명은 이미지의 서로 다른 블록 내에서 동일한 위치의 이산 코사인 변환(DCT) 계수 간의 관계의 불변성에 기반합니다. 이러한 관계는 JPEG 압축 시 DCT 계수가 양자화될 때 유지됩니다. 우리가 제안하는 방법은 압축 비율이나 압축 반복 횟수에 관계없이 JPEG 손실 압축과 악의적인 조작을 구분할 수 있습니다. 우리는 정수 반올림, 이미지 필터링, 이미지 향상 또는 스케일링-리컬링과 같은 다양한 허용 가능한 조작으로 인해 발생하는 왜곡을 처리하기 위한 확률적 보장을 가진 적응형 방법을 설명합니다. 또한 기술의 효율성을 입증하기 위한 이론적 및 실험적 결과를 제시합니다.
Lin et al. (Mon,)이 이 문제를 연구했습니다.