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오늘날 스마트 차량의 고급 연결 기능은 여러 유망한 지능형 교통 기술을 낳고 있습니다. 연결된 차량 시스템은 이러한 기술 중 하나로, 차량이 서로 및 인프라와 통신 네트워크를 통해 소통할 수 있게 합니다. 연결된 차량은 교통 처리량을 개선하고 사고의 위험을 최소화하며 차량 에너지 소비를 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 유망한 기능에도 불구하고, 연결된 차량은 안전 및 보안 문제에 직면해 있습니다. 특히, 차량 간 통신 및 차량과 인프라 간 통신은 연결된 차량을 사이버 공격에 취약하게 만듭니다. 안전과 보안을 개선하기 위해, 고급 차량 제어 시스템은 이러한 사이버 공격에 회복력을 갖도록 설계되어야 합니다. 이러한 공격 회복력 있는 제어 시스템 설계의 첫 단계는 사이버 공격 발생의 탐지입니다. 본 논문에서는 이러한 필요를 다루고 서비스 거부라는 특정 사이버 공격의 발생을 실시간으로 탐지하고 연결된 차량 시스템에 대한 공격의 영향을 추정할 수 있는 잠재적인 방안을 제안합니다. 이 방안은 슬라이딩 모드 및 적응 추정 이론을 사용하여 설계된 관찰자의 집합으로 구성됩니다. 관찰자의 수학적 수렴 특성은 Lyapunov 안정성 이론을 통해 분석됩니다. 마지막으로, 시뮬레이션은 접근 방식의 성능과 여러 형태의 불확실성 하에서의 방안의 강건성을 입증합니다.
Biron et al. (금,)은 이 질문을 연구했습니다.
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