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E-learning 시스템은 사용자가 전자 리소스에 접근하고 탐색할 수 있도록 고급 ICT 기술에 일반적으로 의존합니다. 문서 요약은 잠재적으로 긴 텍스트 문서의 간결한 요약을 추출하는 데 중점을 둔 확립된 텍스트 마이닝 기술입니다. E-learning 맥락에서 요약 알고리즘의 적용은 특히 매력적입니다. 독자는 전체 문서 내용을 읽는 대신 짧은 요약을 읽음으로써 주요 개념을 파악하고자 할 수 있습니다. 본 논문은 최첨단 요약 알고리즘을 영어로 작성된 학술 교육 자료에 적용하는 것을 조사합니다. 요약기는 다른 섹션에 조직된 학습 자료에서 추출된 주요 구문의 정렬된 시퀀스를 생성합니다. 생성된 요약은 학생들에게 학습 및 복습을 위한 추가 자료로 제공됩니다. 기술 대학에서 제공하는 B.S. 과정의 학생들을 참여시켜 생성된 요약에 대한 평가의 크라우드소싱 경험이 진행되었습니다. 결과는 자동으로 생성된 요약이 학생의 기대를 크게 반영하며, 따라서 개별 및 집합적 학습 활동을 지원하는 데 유용할 수 있음을 보여줍니다.
Baralis 외(수요일)가 이 질문을 연구했습니다.
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