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글로벌 기억 모델은 인식 기억 실험의 데이터를 사용하여 평가됩니다. 인식을 위해 각 모델은 기억과 테스트 항목을 일치시켜 친숙함의 값을 출력합니다. 이 실험은 모델에서 구식 및 새로운 테스트 항목의 친숙함 값의 표준 편차에 대한 정보를 제공하는 ROC(수신기 작동 특성) 곡선을 제공합니다. 실험 결과는 친숙함의 정규 분포와 일치합니다(모델의 예측). 그러나 결과는 또한 새로운 항목의 친숙함 표준 편차가 구식 항목의 친숙함 표준 편차의 약 0.8이며, 구식 항목의 강도와 독립적이라는 것을 보여줍니다(정규성 가정 하에). 모델은 이러한 결과와 일치하지 않는데, 이는 모델이 구식 및 새로운 표준 편차가 거의 같거나 구식 표준 편차가 강도에 따라 증가한다고 예측하기 때문입니다. 따라서 데이터는 현재 모델의 수정 또는 새로운 모델의 개발을 위한 기초를 제공합니다.
Ratcliff et al. (Wed,)는 이 질문을 연구했습니다.