적응형 점진적 정제를 통한 항알리아싱 레이 트레이싱

우리는 적응형 점진적 정제를 기반으로 한 레이 트레이싱을 위한 항알리아싱 시스템을 설명합니다. 시스템의 목표는 적당한 평균 샘플 비율로 고품질 항알리아싱 이미지를 생성하고, 이미지를 점진적으로 정제하여 사용 가능한 형태로 일찍 제공하며 최종 결과를 향해 점진적으로 정제하는 것입니다. 이 방법은 이미지 평면의 적응형 확률적 샘플링, 레이 트레이싱에 의한 샘플의 평가, 그리고 샘플로부터의 이미지 재구성으로 진행됩니다. 샘플 생성 과정의 적응형 제어는 이미지 커버리지, 특징의 위치, 그리고 특정 "픽셀 레벨"의 해상도에서의 값에 대한 신뢰성이라는 세 가지 기본 목표에 의해 주도됩니다. 보간, 필터링 및 재샘플링의 세 단계 프로세스가 사용되어 표시 픽셀의 정규 그리드를 재구성합니다. 이 재구성은 일괄 처리 또는 점진적일 수 있습니다.