투표 행동에 대한 데이터에서 인과 패턴 discern

현재 분석은 대안적인 인과 설명 중에서 경험적으로 기반한 선택을 하는 데 전념하고 있습니다. 이는 통계적 상관관계에서 인과를 추론하는 것을 포함합니다. 이것이 한때 이단으로 간주되었을지 모르지만, 제가 여기서 따르려는 절차는 곧 통계적 정통의 일부가 될 것이라고 믿습니다. 인과성 문제에 대한 광범위한 철학적 토론을 할 장소는 아닙니다. 그러나 제가 문제에 대한 제 입장을 명확하게 전달하고 싶습니다. 저의 기본적인 동정은 과학적으로 관련된 인과 설명이 우리의 이론에만 내재한다고 주장하는 학교에 있습니다. 즉, 설명된 사건은 우리의 가정과 논리가 오류가 되도록 하는 다른 방식이 있을 수 없기 때문에 현재의 형태를 취합니다. 그러나 그러한 가정이 포함된 이론의 발전은 일반적으로 경험적 현상의 나타남에 철저히 몰두한 사람의 영감 있는 통찰의 산물입니다. 이러한 통찰을 체계적이고 재현 가능한 방식으로 생산하고 검증하는 것이 유도 연구의 목표입니다. 통제된 실험이 가능한 경우, 밀의 규범이 적용될 수 있습니다. 이러한 실험이 불가능하거나 비현실적인 경우에는 통계적 추론이 필요해집니다. 현재의 접근 방식은 Herbert Simon 및 기타 연구자들이 개발한 모델을 기반으로 하며, 이 경우 정당성이 있는 것으로 보입니다. Simon의 모델은 인과성에 대한 우리의 개념에서 비대칭성을 포착하도록 설계되었습니다. A가 B의 원인이라고 할 때, 일반적으로 단방향적인 강제력을 염두에 두며, 단순한 공변화나 단계적인 공변화를 염두에 두지는 않습니다.