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소셜 네트워킹은 웹 2.0의 주요 기술 현상 중 하나로, 수억 명의 사람들이 참여하고 있습니다. 소셜 네트워크는 사용자에게 자기 표현의 한 형태를 가능하게 하며, 다른 사용자와 소통하고 콘텐츠를 공유하는 데 도움을 줍니다. 콘텐츠 공유가 기존 소셜 네트워크 사이트의 두드러진 특징 중 하나임에도 불구하고, 소셜 네트워크는 공유 콘텐츠에 대한 개인 정보 설정을 공동으로 관리할 수 있는 메커니즘을 지원하지 않습니다. 본 논문에서는 게임 이론을 사용하여 공유 데이터에 대한 개인 정보 정책의 공동 집행 문제를 모델링합니다. 특히, 우리는 콘텐츠 소유권의 확장된 개념을 기반으로 이미지를 공유하기 위한 자동화된 방법을 제안합니다. Clarke-Tax 메커니즘을 기반으로 하여, 우리는 진실성을 촉진하고 공동 소유를 촉진하는 사용자에게 보상을 주는 간단한 메커니즘을 설명합니다. 우리는 사용자가 각 사진에 대한 개인 정보 선호도를 수동으로 선택하는 부담에서 벗어날 수 있도록 추론 기술과 함께 디자인을 통합합니다. 우리가 아는 한, 소셜 네트워킹을 위한 이러한 보호 메커니즘이 제안된 것은 이번이 처음입니다. 본 논문에서는 오늘날 가장 인기 있는 소셜 네트워크인 페이스북의 맥락에서 구현한 개념 증명 응용 프로그램을 보여줍니다. 이러한 유형의 솔루션을 지원하는 것이 가능할 뿐만 아니라, 최종 사용자에게 최소한의 오버헤드 증가를 통해 구현될 수 있음을 보여줍니다.
Squicciarini et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.