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온도 혼돈은 문헌에서 종종 희귀 사건에 의해 촉발되는 현상으로 보고되었습니다. 그러나 이 사실은 항상 데이터 분석에서 무시되어, 혼돈 행동의 신호가 지워지고 (달성된 크기에서 여전히 희귀함) 약하고 점진적인 현상에 대한 전체적인 그림으로 이어졌습니다. 반대로, 우리의 분석은 크기 의존성을 논의할 수 있는 대편차 함수에 의존합니다. 또한, 우리는 Janus 컴퓨터 덕분에 낮은 온도에서 평형 상태에 도달한 전례 없는 대형 구성을 이용할 수 있었습니다. 우리의 결과에 따르면, 온도 혼돈이 발생할 때 그 영향은 강하며 짧은 거리에서도 느낄 수 있습니다.
Fernández et al. (Sun,)은 이 질문을 연구하였습니다.