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네트워크 연결성은 차량 자율 네트워크(VANET)의 성능에 큰 영향을 미칩니다. 본 논문은 VANET의 네트워크 연결성 문제를 연구하고, RSU에서 네트워크 내 모든 차량으로 데이터가 방송되는 시나리오에서 RSU의 2-hop 범위 내 다운링크 연결 확률 분석에 집중합니다. 도로 상태, 교통 분포 및 차량 능력을 고려하여 2-hop 다운링크 연결 확률을 계산하기 위한 분석 모델이 도출됩니다. 분석 모델의 정확성은 시뮬레이션 결과를 통해 검증됩니다. 이 분석 모델은 2-hop 다운링크 연결 확률을 계산할 뿐만 아니라, 연결 확률에 대한 다양한 매개변수의 영향을 조사하는 데도 사용할 수 있어, VANET에서 RSU 배치에 유용합니다.
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Zhenyu Wang
Huazhong University of Science and Technology
Jun Zheng
Southeast University
Yuying Wu
State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment
Southeast University
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Wang et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.
synapsesocial.com/papers/6a20bae0e19207255aa025bf — DOI: https://doi.org/10.1109/vtcspring.2017.8108454
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