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저자들은 정책이 "증거 기반"이 될 가능성을 조사하는 사례 연구를 제시합니다. 복잡한 사회적介입을 시행하기로 한 결정이 사용 가능한 경험적 데이터를 기반으로 타당하다고 말할 수 있는 정도는 어느 정도일까요? 선택된 사례는 아이들이 있는 자동차에서의 흡연 금지를 정당화할 충분한 증거가 있는지입니다. 이러한 법률을 뒷받침하는 수많은 가정이 이끌어내어지고, 각 증거의 무게와 유효성이 평가되며, 혼합된 모습이 드러납니다. 특정 주장은 잘 뒷받침되는 것처럼 보이고; 다른 주장은 아직 입증되지 않았거나 알 수 없을 가능성이 있습니다. 저자들은 이것이 증거 기반 정책의 표준 딜레마라고 주장합니다. 증거는 정책 결정에 확실성과 안전을 제공하는 유한한 덩어리로 오지 않습니다. 오히려 증거 기반 정책은 데이터가 발전하는 정책 문제를 추구하되 결코 완전히 포착하지 못하는 누적 과정입니다. 전체 요점은 "알려지지 않은 것"을 "알려진 것"으로 지속적으로 전환하는 것입니다.
Pawson et al. (수요일)은 이 질문을 연구했습니다.
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