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전염병학적 설정에서는 종종 많은 단기 시계열에 직면하게 되며, 추정 절차의 효율성을 최적화하기 위해 상관 구조의 간결한 모수화가 필요합니다. 우리는 다변량 가우시안 결과 모델링을 위해 감쇠 지수 상관 구조를 제안합니다. 두 관측치 간의 s 유닛의 시간으로 분리된 상관관계는 gamma s theta로 모델링되며, 여기서 gamma는 하나의 s 유닛으로 분리된 요소 간의 상관관계이고, theta는 감쇠 매개변수입니다. (theta = 0), (theta = 1), 및 theta----무한대)에서는 복합 대칭, 1차 자기회귀, 및 1차 이동 평균 과정의 상관 구조가 얻어집니다. AR(2) 의존 구조 및 무작위 효과와 AR(1) 오류의 조합은 제안된 모수적 패밀리의 특별한 경우는 아니지만, 이러한 구조는 단기 시계열 내에서 패밀리 안에서 잘 근사될 수 있습니다. 매개변수 추정을 위한 최대 우도 방법과 중간 모델(0보다 작은 theta보다 작은 1)의 해석이 네덜란드의 성인 인구에서 폐 기능 모델링 및 인간 면역 결핍 바이러스 유형 I에 감염된 동성애자 남성의 T 세포 하위 집단에 대한 문맥에서 논의됩니다.
Muñoz et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.