통신에 대한 도청에 강한 사회 네트워크 시스템을 위한 기만 모델

통신 보안은 기밀성, 무결성 및 가용성과 같은 속성을 다룹니다. 현재 통신의 은밀성을 달성하기 위해 사용되는 전략은 암호화를 사용합니다. 암호화 기술은 의사소통 당사자 간의 대화에 대한 도청을 최소화하여 메시지를 읽을 수 없는 형태로 변환합니다. 그러나 이는 도청자가 암호화된 메시지를 훔치거나 무차별 공격을 사용하여 암호를 추측하는 것을 방지하거나 억제하지 않습니다. 도청자가 암호를 획득하고 메시지를 복구할 확률은 높습니다. 이는 그/그 여가 복호화의 출력에 따라 올바른 키와 잘못된 키를 구별할 수 있기 때문입니다. 메시지는 일정한 구조-텍스트, 이미지 및 비디오가 있기 때문입니다. 따라서 잘못된 키로 복호화 시도는 예상된 구조에 부합하지 않는 임의의 어구를 생성합니다. 또한, 컴퓨팅 능력의 지속적인 증가는 도 stolen된 암호화 데이터가 점차적으로 무차별 공격에 취약해질 수 있음을 의미합니다. 이로 인해 도청자가 메시지의 내용을 알게 될 수 있습니다. 이에 따라 본 연구의 목적은 도청자가 자원과 시간을 혼란스럽게 하여 암호화된 메시지를 훔치는 것을 억제하는 기만 기반 모델로 현재의 암호화 조치를 강화하는 것입니다. 우리가 제안한 모델은 기만, 기만, 인공지능에서 기초를 활용합니다. 개념 증명을 위해 제안된 모델과 통합된 즉시 메시징 애플리케이션이 개발되었습니다. 제안된 모델의 설계, 분석 및 구현에 대한 추가 세부 사항이 구체화되었습니다. 결과는 제안된 모델이 최신 암호화 체계를 강화하고 도청을 억제하고 암호화된 메시지에 대한 무차별 공격을 줄이는 효과적인 구성 요소로 작용할 것임을 보여줍니다.