"공동 분석 및 양자 선택 모델에 대한 논평"

이 논문에서, 공동 측정 및 양자 선택 모델에 대해, Albert Madansky(이번 호)는 공동 분석이 일반적으로 각 응답자를 개별적으로 다룬다고 지적합니다. 이는 각 개인의 특이한 매개변수가 그 개인의 선호 판단만을 사용하여 추정된다는 점에서 개별 수준 분석입니다(예시를 보려면 Parker와 Srinivasan 1976, p. 1009을 참조). 반면, 양자 선택 모델은 일반적으로 집합 수준에서 추정되며, 이는 샘플의 개인 선택 데이터에서 공통 매개변수 세트를 추정한다는 것을 의미합니다(예시를 보려면 McFadden 1976, p. 130을 참조). 개인 간의 효용 함수의 변동은 개인의 측정된 특성 벡터를 통해 이러한 양자 선택 모델에 통합됩니다. 이 논평에서는 먼저 마케팅에서 선호의 개별 수준 분석이 널리 사용되는 이유에 대해 논의합니다. 공동 분석은 일반적으로 개별 수준에서 수행되며 양자 선택 접근법은 일반적으로 집합 수준에서 수행되지만 개별 수준에서 양자 선택 분석을 수행하고 집합 수준에서 공동 분석을 수행하는 것이 가능합니다(예: Srinivasan와 Shocker 1973를 참조). 이 논평의 두 번째 부분에서는 개별 수준 분석에서의 널리 사용되는 양자 선택 접근법, 즉 LOGIT 모델의 일부 한계에 대해 논의합니다.