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지난 20년 동안 통계 추론의 많은 분야가 경이로운 성장을 경험했습니다. 이 책은 이러한 새로운 발전 중 일부에 대한 시기적절한 분석과 개요를 제공하며 통계학의 다양한 전선에 대한 현대적인 전망을 제시합니다. 이 분야의 저명한 전문가들이 준모수 모델, 데이터 분석 비모수 방법, 통계적 학습, 네트워크 토모그래피, 종단적 데이터 분석, 재무 계량경제학, 시계열, 부트스트랩 및 기타 재표본 방법론, 통계적 컴퓨팅, 일반화된 비선형 회귀 및 혼합 효과 모델, 모델 진단을 위한 마틴게일 변환 테스트, 강건 다변량 분석, 단일 지수 모델 및 웨이브렛을 포함한 16개의 리뷰 논문과 6개의 연구 논문을 기여했습니다.
Wellner et al. (Sat,)는 이 질문을 연구했습니다.