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자연재해 중 가장 파괴적인 것 중 하나인 홍수는 다른 어떤 자연재해보다 더 많은 재산 피해와 인명 피해를 초래합니다. 이 연구는 중앙 주 에티오피아 단층에 위치한 지웨이 호수 유역에서 GIS(지리 정보 시스템) 및 원격 감지 기술을 활용하여 홍수 위험과 위험에 취약한 지역을 식별하는 것을 목표로 했습니다. 홍수 위험 지역은 다음의 11가지 중요한 지표를 분석하여 지도화되었습니다: 지형 습도 지수(TWI), 고도, 경사도, 정규화 차이 식물지수(NDVI), 배수 밀도, 강수량, 토지 이용, 토양 유형, 하천과의 거리, 도로와의 거리, 암석학. 각 요인의 가중치는 분석계층 프로세스(AHP)를 사용하여 할당되었습니다. 인구 밀도, 홍수 위험 및 토지 이용과 같은 세 가지 주요 요인이 홍수 위험 지역을 식별하는 데 사용되었습니다. 홍수 위험 지도에 따르면, 유역의 60 % (4371 km²)가 높은 위험에서 매우 높은 위험 지역에 속합니다. 나머지는 중간(1995 km² 또는 27 %) 및 낮은(906 km² 또는 12 %)으로 분류되며, 높은 위험과 매우 높은 위험 카테고리는 각각 2328 km² (32 %) 및 2043 km² (28 %)를 차지합니다. 홍수 위험 지도에 따르면, 해당 지역의 2424 km² (35 %)가 높은 위험에서 매우 높은 위험 지역에 위치하고 있습니다. 역사적 홍수 데이터는 모델의 신뢰성과 정확성을 검증하여 홍수에 취약한 지역을 확인하는 데 도움이 되었습니다. 이 연구 결과는 예방 조치를 안내하고, 토지 이용 계획을 개선하며, 홍수 위험 관리를 향상시키는 데 있어 의사 결정자에게 유용한 도구가 될 수 있습니다. • GIS 및 원격 감지 접근 방식을 통해 홍수 위험 및 위험 지역을 평가합니다. • 11개의 주제 레이어를 사용하여 홍수 위험 지역을 지도화했습니다: EL, SL, DD, DRV, TWI, NFVI, RF, LULC, FRO, ST, 및 LIT. • 세 가지 레이어: 홍수 위험, LULC 및 인구 밀도를 사용하여 홍수 위험 지역을 식별했습니다. • 홍수 위험 지도는 유역의 35 %가 높은 위험에서 매우 높은 위험에 있다고 밝혔습니다. • 결과는 예방 조치를 안내하는 데 있어 의사 결정자에게 유용한 도구로 활용될 수 있습니다.
Husein et al. (Fri,) 는 이 문제를 연구했습니다.
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