Key points are not available for this paper at this time.
역사적인 기기 및 기록 관행의 변화는 라디오솅 데이터의 시간 동질성을 심각하게 손상시켰으며, 이는 장기 추세를 결정하는 데 중요한 문제입니다. 이러한 동질성 문제에 대응하기 위해 개발된 방법은 1948-97년 기간 동안 의무 압력 수준에서 월간 온도 데이터를 사용하는 87개의(globally distributed) 가까운 네트워크에 적용되었습니다. 동질화 과정은 온도 시계열, 온도 데이터의 변환, 기후 변동성의 독립 지표, 그리고 기지 역사 메타데이터와 같은 부가 정보 등을 포함한 그래픽 및 텍스트 자료의 시각적 검사를 통해 인위적인 단절점을 식별하는 것으로 시작됩니다. 각각의 문제를 개선하기 위해 데이터 조정 또는 데이터 삭제의 형태로 수정이 적용되었습니다. 이곳에서 제시한 방법을 기반으로 수정된 데이터에 대한 다양한 분석, 특히 추세 관련 분석을 보고하는 동반 논문(2부)이 있습니다.
Lanzante et al. (수요일)이 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: