Key points are not available for this paper at this time.
지난 10년 동안, 낙상 감지를 위한 웨어러블 센서는 노인 사용자들의 안전을 개선하고 낙상 관련 부상을 줄일 수 있는 잠재력으로 인해 상당한 주목을 받았습니다. 이 리뷰는 네트워크 기반 시각화 접근법을 사용하여 연구 동향, 주요 기술 및 협업 네트워크를 분석합니다. 2015년부터 2024년까지 SCI 및 SSCI 색인 저널의 연구를 활용하여 582개의 기사와 65개의 리뷰를 CiteSpace를 사용하여 분석하였고, 낙상 감지를 위한 웨어러블 센서에 대한 연구가 크게 증가한 것을 확인했습니다. 또한, 우리는 전통적인 방법부터 고급 딥러닝 프레임워크까지 다양한 데이터셋과 기계 학습 기법을 검토하였으며, 이는 통제된 환경에서 높은 정확도, F1 점수, 민감도 및 특이성을 보여줍니다. 이 리뷰는 진전과 떠오르는 동향에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 웨어러블 낙상 감지 시스템의 향후 발전을 위한 기초를 제공합니다.
Li et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: