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초록 강정확한 강수량 데이터는 수문 예측에 매우 중요한데, 선진국 외부에서는 현장 네트워크가 너무 드물어 대체적인 강수량 추정 방법이 필수적입니다. 지역 및 글로벌 규모의 수문 예측 모델을 구동하기에 적합한 여러 대체 강수량 제품이 평가됩니다. 벤치마크로는 그리드화된 기상 관측소 기반 데이터셋이 사용되며, 이는 40년간의 ECMWF 재분석(ERA-40) 및 위성 기반 데이터셋인 글로벌 강수량 기후 프로젝트 1도 일일(GPCP 1DD)과 비교됩니다. 각 데이터셋은 강수를 제외한 다른 기상 강제 요인 집합을 사용하여 1997-99 기간 동안 세 데이터셋이 겹치는 범위에서 전 세계적으로 변동 침투 용량(VIC) 대규모 수문 모델이 구동되는 데 사용되었습니다. 세 가지 강수량 데이터셋과 시뮬레이션된 수문 변량(즉, 토양 수분, 유출, 증발산 및 눈 물 등가물)이 대륙의 함축된 물균형 측면에서 비교되며, 아홉 개의 큰 유역에 대한 유량 예측을 위해 비교됩니다. 평가 결과는 전반적으로 강수량 제품 및 물균형의 이전보다 더 지역적인 평가와 일치합니다: 강수량 데이터셋은 계절성에 대해 적당히 일치하지만 월별 이상치에 대해서는 덜 일치합니다. 또한, 강수량의 가장 큰 차이는 산악 지역과 현장 네트워크가 드문 지역(예: 아프리카)에 있습니다. 유도된 유출은 강수 강제의 차이에 매우 민감합니다. 전 세계적으로 모든 세 가지 시뮬레이션의 물 예산은 다른 물 균형 기후학의 범위 내에 있습니다. 세 데이터셋의 불확실성 때문에 어떤 데이터셋이 오류가 가장 낮은지의 평가가 불가능하지만, 전반적으로 ERA-40은 관측소 밀도가 높은 위치에서 관측소 기반 데이터셋과의 일치로 인해, 주기적 가용성 및 시간 해상도 때문에 선호됩니다.
Voisin et al. (Sun,)은 이 문제를 연구했습니다.