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유방암은 노인 여성에게 흔한 질병입니다. 마이크로어레이 기술의 발전으로 유전자 서명 발견은 유방암 생존 예측에 강력한 접근법이 되었습니다. 이전에, 유방암 예후 예측을 위해 70개의 유전자 서명이 발견되었고 좋은 성능을 보였습니다. 이 연구에서는 유전자 선택 및 예후 예측을 위해 효율적인 특징 선택 방법인 지원 벡터 기계 기반 재귀 특징 제거(SVM-RFE) 접근법을 채택했습니다. 295명의 유방암 환자를 포함하는 유전자 발현 데이터 세트에서 leave-one-out 평가 절차를 사용하여, SVM과 결합하여 34%, 48% 및 3%의 정확도, 민감도 및 특이도의 개선을 이룬 50개 유전자 서명을 발견했습니다. 추가 분석 결과, 50개의 유전자 서명이 전이의 예후를 예측하고 보조 요법을 받아야 하는 환자를 구별하는 데 효과적임을 보여주었습니다.
Xu et al. (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.