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초록 본 논문은 전통적인 쾌락 모델을 인간 전문가의 건축 스타일 분류와 기계 학습(ML) 기반 분류기와 결합하여 건물 및 인근 수준에서 건축 스타일에 대한 판매 가격 프리미엄을 추정합니다. 우리는 여러 사양 및 모델링 가정에서 뚜렷한 건축 스타일을 가진 주택의 가격 차이가 통계적으로 및 경제적으로 유의미하다는 것을 발견했습니다. ML 모델과 인간 전문가의 분류를 비교함으로써, ML 분류기가 대량 감정 모델에서 인간 전문가만큼 신뢰할 수 있는 조건을 보여줍니다. 쾌락 추정치는 가격에 대한 건축 스타일의 영향을 잘 정의되지 않은 스타일을 가진 속성이 약화시킨다는 것을 보여주며, 우리는 새로운 건축물에 대한 복고풍 또는 현대 건축의 차등 가격 효과에 대한 증거를 찾지 못했습니다.
Lindenthal 외 (화,) 이 질문을 연구했습니다.