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통계적 절차는 과학적 발견 과정의 기초를 이룹니다. 연구자로서, 우리가 이러한 절차를 사용하는 방법 중 하나는 귀무 가설의 유효성을 테스트하는 것입니다. 종종 우리는 하나 이상의 귀무 가설의 유효성을 테스트합니다. 이러한 다중성을 설명하는 적절한 절차를 사용하지 않으면 잘못된 과학적 결론에 도달할 가능성이 높아지며, 실수를 할 가능성이 커집니다. 생리학에서는 다중 비교가 포함된 실험이 흔하게 발생합니다: 1997년 미국 생리학회가 발표한 원고의 약 40%가 다중 비교 절차를 인용합니다. 본 리뷰에서는 다중 비교에 내재된 통계적 문제를 설명하고, 이 문제를 다루는 철학을 요약합니다. 또한 제 문헌 리뷰에서 가장 자주 인용되는 세 가지 절차인 뉴먼-키믈스, 본페로니, 최소 유의 차이를 설명합니다; 이들 각 절차는 제한된 실용적 가치를 가집니다. 마지막으로, 다중 비교에서 유망한 발전인 위양성 발견률 절차를 보여줍니다. 위양성 발견률 절차는 생리학 및 기타 과학 분야에서 존재하는 다중 비교 문제에 대한 최상의 실용적 해결책일 수 있습니다.
더글라스 커런-에버렛(Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.
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