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태양 복사의 구성 요소인 전지평면광량(Global Horizontal Irradiance, GHI)은 태양열 및 PV 응용 프로그램의 잠재력을 평가하고 전력 출산량을 추정하는 데 사용됩니다. 재분석 또는 분석 데이터는 후자가 이용할 수 없거나 비용이 많이 드는 장소에서 태양 자원 평가를 위한 위성 데이터의 대안으로, 그 성능을 평가할 필요가 있습니다. 다섯 개의 글로벌 재분석 및 분석 데이터셋(NCEP-NCAR, NCEP-DOE, CFSR, NCEP-GFS 및 NCEP-FNL)에서 추정된 GHI(6시간 간격 데이터)의 평가는 연간, 계절별 및 월별 통계 분석을 사용하여 수행됩니다. 두 개의 검사된 스테이션에서 연간 rMBE, rMAE, rRMSE 및 R의 범위는 각각 13–41%, 23–41%, 44–66% 및 0.938–0.965입니다. 추정된 GHI에서 시스템적 오류가 관찰되었으며, 이는 수용 가능한 불확실성을 갖는 데이터를 얻기 위해 편향 보정이 필요함을 의미합니다. Measure-Correlate-Predict, 선형 적응(LA1 및 LA2), CDF 및 모델 출력 통계(MOS)를 기반으로 한 다섯 가지 편향 보정 방법이 원래 GHI를 교정하는 데 적용되었습니다. 편향 보정 후 rMAE와 rRMSE의 범위는 각각 12–19% 및 23–37%입니다. MOS 방법의 전반적인 결과가 가장 우수하며, 그 다음이 선형 적응 방법입니다. CFSR 및 NCEP-GFS 데이터셋에서 교정된 GHI는 초기 태양 자원 평가에 사용될 수 있습니다.
Tahir et al. (Tue,) 이 질문을 연구했습니다.