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배경: COVID-19 팬데믹은 새로운 현상으로, 인구의 생활 방식을 여러 방식으로 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, 공황구매(소위 "햄스터 쇼핑"), 재택근무 도입, 소매 쇼핑의 감소 등이 있습니다. 교통 계획자와 운영자에게는 COVID-19 봉쇄 전후 POI(관심 지점)에서의 수요 패턴의 공간적 요인의 역할을 분석하는 것이 흥미롭습니다. 데이터 및 방법: 이 연구는 COVID-19와 같은 매우 역동적이고 파괴적인 사건 동안 수요 패턴과 공간적 요인을 분석하기 위해 POI 방문률 또는 인기 데이터와 기타 공개적으로 이용 가능한 데이터를 활용한 사례를 보여줍니다. 우리는 뮌헨의 COVID-19 봉쇄 전후 POI 인기와 공간적 및 비공간적 속성의 상관 관계를 분석하기 위해 봉쇄(treatment)를 더미 변수로 사용하는 회귀 모델을 개발합니다. 결과: 뮌헨의 사례 연구에서, 우리는 인기 설명에 있어 정류소 거리 및 주중 요일과 같은 특성의 일관된 행동을 발견했습니다. 주차 공간은 비선형 모델에서만 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 봉쇄의 POI 유형, 정류소 거리 및 주중 요일과의 상호 작용은 강한 유의성을 가진 것으로 밝혀졌습니다. 결과는 도시별 특정 요인의 존재로 인해 다른 도시로 이전할 수 없을 수도 있습니다. 결론: 우리의 사례 연구에서 도출된 결과는 POI에 대한 제한의 영향을 입증하며, POI 유형과 정류소 거리가 POI 인기와 유의미하게 상관관계가 있음을 보여줍니다. 이러한 결과는 제한으로 인한 영향의 지역적 및 일시적 변동성을 제안하며, 이는 미래의 파괴적인 사건 동안 도시가 수요 및 결과 이동 패턴에 적응하는 방법에 영향을 미칠 수 있습니다.
Mahajan et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.