약물 유해반응의 운영 평가를 위한 알고리즘

유해 약물 반응(ADRs)에 대한 광범위한 임상 및 역학적 관심에도 불구하고, 이들의 임상적 확인은 불특정한 주관적 판단의 비재현 가능한 행위로 이어졌다. 관찰된 바람직하지 않은 임상 명세의 원인에 대한 진단 결정을 위한 적절한 운영 기준이 제공되지 않았다. ADR의 진단에서 과학적 정확성을 향상시키기 위해, 우리는 약물과 임상 명세 간에 ADR이 의심될 때 인과 가능성을 순위 매기기 위한 상세한 운영 기준을 제공하는 알고리즘을 개발했다. 이 알고리즘은 의사결정 전략의 여섯 축에 대한 점수 체계를 제공한다: 약물에 대한 이전의 일반 경험, 대안적 원인 후보, 사건의 타이밍, 약물 수준 및 과다 복용 증거, 탈감작, 재도전. 점수의 합계는 후보 ADR을 확실한, 가능성이 높은, 가능성이 있는 혹은 가능성이 낮은 것으로 평가하기 위해 순서적으로 분할된다. (JAMA242:623-632, 1979)