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초록 우리는 관련 보조 정보가 확률 조사 샘플에서 제공되는 경우 비확률 설문 샘플을 이용한 통계적 추론을 위한 일반적인 프레임워크를 제시합니다. 우리는 비확률 샘플의 단위에 대한 성향 점수를 추정하기 위한 엄격한 절차를 개발하고, 유한 모집단 평균에 대한 이중 강건 추정량을 구축합니다. 제안된 프레임워크 하에서 분산 추정에 대해 논의합니다. 시뮬레이션 연구 결과는 우리의 제안된 추정량이 기존 방법에 비해 강건성과 효율성을 보임을 보여줍니다. 제안된 방법은 Pew Research Center에서 수집한 비확률 설문 샘플과 행동 위험 요인 감시 시스템 및 현재 인구 조사에서 제공되는 보조 정보를 분석하는 데 사용됩니다. 우리의 결과는 비확률 샘플로 추론하기 위한 일반적인 접근 방식을 보여주고, 확률 설문 샘플에서 제공되는 보조 정보의 중요성과 유용성을 강조합니다. 이 기사의 보조 자료는 온라인에서 제공됩니다.
Chen et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.