철강, 전력 및 석유화학 산업의 핵심 열에너지 장비로서, 산업용 가열로의 연소 제어는 에너지 효율, 비용 및 오염 물질 배출에 직접적인 영향을 미치며, 이는 산업 탈탄소화에 매우 중요합니다. 그러나 연소 과정의 높은 비선형성, 시간 가변성, 다중 방해 및 다중 목표 제약으로 인해 전통적인 수동/단일 전략은 복잡한 변동과 최적화에 효과적이지 않으며, 높은 효율성 및 저탄소 수요를 충족하지 못하고 있습니다. 최근의 지능형 제어 기술은 데이터 기반 및 메커니즘 기반 모델을 통합하여 온도장 모델링, 매개변수 예측, 다중 목표 최적화 및 고급 제어를 발전시켜 정확성, 안정성 및 배출 감소를 향상시켰습니다. 본 논문은 지능형 연소 제어 모델의 발전을 검토하고, 모델의 적용 가능성을 비교하며, 주요 한계(예: 낮은 일반화, 실시간 통합 약화)를 다루고, 향후 방향(모델 간 통합, 데이터 부족 모델링, 온라인 최적화)을 제안하여 가열로의 에너지 효율적이고 저탄소이며 지능적인 업그레이드를 위한 이론적 및 기술적 참조를 제공합니다.
Yu et al. (화,) 이 질문을 연구했습니다.