全球变暖改变了地球陆地圈、大气圈与生物圈的能量收支平衡与物质循环过程，对降水的时空分布格局产生显著影响。降水变率受人为强迫、自然外强迫（如太阳活动、火山喷发）和气候系统内部变率（如厄尔尼诺–南方涛动）共同影响，以往研究通常认为气候系统的内部变率是气候模式与观测降水趋势存在偏差的关键因素。然而，近年来部分学者通过气候检测归因技术研究发现，气候模式对人为强迫下降水响应的刻画不足，这可能是造成降水趋势偏差的主要因素。近几十年来，国际上对气候模式估计的降水趋势与观测资料存在偏差这一现象展开了大量讨论，长期存在争议、悬而未决。针对这一重要基础科学议题，设计了弹性网络回归模型和CESM2集合模拟试验nudged winds（环流约束）这两套相对独立的技术路径，将降水趋势拆解为热力项和动力项，并进一步分离出人为强迫下的热力项、动力项以及气候内部变率信号。研究发现气候模式在再现热力学贡献方面表现良好，但是模式估计的动力学分量与观测值存在显著偏差
Yin et al. (Fri,) studied this question.