질문은행

이 논문은 QA에 사용되는 파서를 훈련하는 데 사용되고 질문 파싱 평가를 위한 4000개의 파서 주석 질문으로 구성된 QuestionBank의 개발을 설명합니다. 우리는 질문 및 비질문 테스트 세트 모두에 대해 최첨단 파서를 위한 독점적이고 보조적인 훈련 자원으로서 QuestionBank의 효과를 조사하기 위한 일련의 실험을 제공합니다. 우리는 LFG f-구조 재진입을 사용하여 CFG 트리에서 파서 출력을 통해 빈 노드와 그 선행자를 복구하는 새로운 방법을 소개합니다. 우리의 주요 발견은 (i) QuestionBank 훈련 데이터를 사용하면 파서 성능이 89.75%로 향상되어, 기준선보다 거의 11% 증가한다는 것입니다; (ii) 비질문 데이터(Penn-II WSJ 섹션 23)에 대한 후속 실험은 재훈련된 파서가 비질문 자료에서 성능 저하를 겪지 않는다는 것을 보여줍니다; (iii) 제거 실험은 QuestionBank에서 제공하는 훈련 자료의 크기가 최적의 결과를 달성하기에 충분하다는 것을 보여줍니다; (iv) 빈 노드를 복구하는 우리의 방법은 ATIS 말뭉치에서 질문의 장거리 의존성을 높은 정밀도(96.82%)와 낮은 재현율(39.38%)로 캡처합니다. 요약하자면, QuestionBank는 파서 기반 QA 연구에 유용한 새로운 자원을 제공합니다.