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연결된 작고 저전력의 내장 장치들이 "사물인터넷"(IoT)의 일반적인 정의로 그룹화됨에 따라 현장에서 수집된 데이터의 양이 현저히 증가했습니다. 그러나 작성 시점에서 IoT 장치는 클라우드 컴퓨팅 또는 온프레미스 인프라와 비교할 때 저장 및 계산 자원이 제한적입니다. IoT 장치는 배치 장소나 기타 기술적, 환경적 또는 경제적 이유로 인해 연결성이 감소하는 경우가 많습니다. 본 연구에서는 운영 환경 예측을 목표로 하는 IoT 조정 시나리오의 일환으로 DagOn* 워크플로우 엔진을 소개합니다. 우리의 새로운 접근 방식은 각 작업이 동적으로 할당된 계산 인프라에서 실행되는 워크플로우와 센서 및 액추에이터를 호스팅하는 내장 장치를 타겟으로 하는 소형 작업의 두 세계를 결합하는 데 전념하고 있습니다. 우리는 시연 사용 사례에 적용된 예비 결과를 보여줍니다. 제안된 기술의 추가 개발이 대규모로 지리적으로 분산된 데이터 수집을 위한 생산 애플리케이션에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 확신합니다.
Sánchez‐Gallegos 외 (Mon,)는 이 문제를 연구했습니다.