온라인 소매를 위한 반응적 이행과 함께 예상 보충 할당 통합을 Robust Optimization을 사용하여

문제 정의: 계획 기간의 각 기간에 대해 온라인 소매업체는 수요를 알기 전에 각 제품을 얼마나 보충하고 재고를 이행 센터(FC)에 어떻게 할당할지를 결정합니다. 기간의 수요가 실현된 후, 소매업체는 어떤 FC에서 이를 이행할지를 결정합니다. 예상 총 운영 비용을 최소화하기 위해 보충, 할당 및 이행 결정을 공동으로 최적화하는 것이 중요합니다. 보충 할당은 푸시 전략 하에 예상 방식으로 이루어지지만 이행은 풀 전략 하에 반응적으로 실행되므로 문제가 도전적입니다. 우리는 요구가 시간이 지남에 따라 실현됨에 따라 보충 할당 결정과 반응적 이행 결정을 매끄럽게 통합하는 다기간 확률적 최적화 모델을 제안합니다. 학문적/실용적 관련성: 전자상거래 매출의 급격한 확장은 온라인 소매업체의 운영 비용을 크게 증가시킵니다. 우리의 방법론은 이 치열한 산업에서 그들의 경쟁력을 높이는 데 도움이 됩니다. 방법론: 문제 해결을 위해 robust optimization에 기반한 2단계 접근 방식을 개발합니다. 첫 번째 단계에서는 각 기간에 제품이 보충되어야 할지를 결정합니다(이진 결정). 두 번째 단계에서는 이 이진 결정을 고정하고 보충, 할당 및 이행 수량을 결정합니다. 결과: 수치 실험 결과 우리의 접근 방식이 해결 품질 및 계산 시간에서 기존 문헌의 방법을 초월하며 완벽한 정보와 7% 이내의 성능을 보여줍니다. 아시아의 주요 패션 온라인 소매업체의 실제 데이터를 이용한 연구는 2단계 접근 방식이 소매업체의 누적 비용을 상당히 줄일 수 있음을 시사합니다. 관리자에 대한 시사점: 이진 결정을 연속 결정에서 분리함으로써 우리의 방법론은 대규모 문제 인스턴스(최대 1,200개 제품)를 해결할 수 있습니다. 우리의 접근 방식 하에 결정의 통합, 견고성 및 적응력은 상당한 가치를 창출합니다.