개념 기반 이미지 검색 시스템

현재 대부분의 이미지 검색 시스템은 이미지 데이터를 인덱싱하고 검색하는 기본으로 사진의 텍스트 주석에 의존하고 있습니다. 이미지를 설명하기 위해 자유 텍스트를 사용하는 주된 한계는 완전성과 일관성의 문제입니다. 최근의 연구들은 사용자와 관련된 피드백을 사용하여 이미지 설명을 업데이트하기 위해 문서 공간 수정 기법을 사용하여 완전성 문제를 해결하고 있습니다. 그러나 업데이트 과정은 일관성이 결여될 수 있으며, 이미지 설명을 업데이트하는 데 사용되는 용어는 모호할 수 있습니다. 저자들은 이미지 콘텐츠의 검색 및 업데이트를 안내하기 위한 기초로 이미지 컬렉션의 개념 모델 사용을 설명합니다. 검색 활동 중 사용자로부터의 관련 피드백은 개념 표현 및 이미지 설명을 업데이트하는 데 사용됩니다. 개념 구조는 도메인에서 의미 있는 용어만을 사용하여 이미지 콘텐츠를 업데이트하고, 자유 텍스트 환경에서 용어의 의미의 모호함을 극복하는 데 도움을 줍니다. 이 시스템은 싱가포르 역사 도메인에 있는 이미지 데이터베이스에서 테스트되었으며 실행 가능성이 확인되었습니다.