Key points are not available for this paper at this time.
초록. 우리는 CAMELS-IND (Catchment Attributes and MEteorology for Large-sample Studies – India)를 소개합니다. 이 데이터셋은 펜insular India의 472개 유역에 대한 수리지질기상 시간 시계열 및 유역 속성을 포함하고 있으며, 이 중 228개의 유역은 1980년에서 2020년 사이의 30% 이상의 기간 동안 관측된 유량 데이터가 제공됩니다. 펜insular India는 중앙 수자원 위원회(CWC)에서 정의한 15개의 주간 강 유역들을 포함하며, 여러 측정소에서 개방형 소스인 인도 수자원 정보 시스템(India-WRIS)을 통해 강 흐름 및 수위 데이터셋을 이용할 수 있습니다. 그러나 이러한 측정소의 많은 경우 신뢰할 수 있는 메타데이터가 부족하고, 대규모 수리학 연구를 위한 분석 준비가 된 형식으로 데이터가 제공되지 않습니다. 따라서 우리는 인도의 수리학적 분석을 위한 지리정보 데이터셋(GHI)(Goteti, 2023)에서 신뢰할 수 있는 메타데이터를 갖춘 측정소의 유역 경계를 활용하여 472개의 측정소를 사용했습니다. 이러한 유역 각각에 대해 CAMELS-IND는 41년(1980–2020)의 기상 강제 요인에 대한 유역 평균 시간 시계열과 여러 데이터 소스(지상 관측, 원거리 감지 기반 제품, 재분석 데이터셋)에서 추출된 211개의 유역 속성을 제공합니다. CAMELS-IND는 미국, 칠레, 브라질, 영국, 호주, 스위스 및 독일을 위한 기존에 개발된 CAMELS 데이터셋과 동일한 기준을 따르며, 이들 국가의 유역들과 비교하고 글로벌 수리학 연구에 포함될 수 있도록 합니다. 특히, CAMELS-IND는 강수량, 최대 및 최소 기온, 평균 기온, 장파 및 단파 복사 플럭스, 바람의 U 및 V 성분, 상대 습도, 캐노피 및 토양 표면에서의 증발 속도, 실제 및 잠재 증발산, 그리고 네 개의 층(지하 3m 깊이까지)을 커버하는 토양 수분을 포함하여 19개의 기상 강제 요인에 대한 관측된 유량과 유역 평균 시간 시계열을 제공합니다. 또한, 우리는 댐의 수 및 사용, 유역 내 댐의 총 부피, 인구 밀도 및 도시 및 농업 용지의 증가를 포함하여 인간의 영향을 나타내는 유역 속성을 도출하여 유역 수리학에 대한 인간의 영향을 이해하는 연구를 용이하게 합니다. 게다가, 이 데이터셋은 관측된 유량 데이터의 공백을 채우거나 새로운 수리학 모델을 테스트하고 개발하는 기준으로 사용할 수 있는 지역 훈련된 장단기 기억(LSTM) 기반 수리학 모델에서 예측된 유량 시간 시계열을 포함합니다. 우리는 CAMELS-IND가 수리학적으로 구별되는 인도의 유역으로부터 새로운 수리학적 통찰력을 얻고, 물 관리, 수리학적 극단의 정량화 및 위험 평가, 지역 규모의 수리학적 기능 해명, 인도 전역의 유역에 대한 기후 변화 영향 평가와 관련된 문제를 해결하기 위한 공동체 주도의 노력을 지원하는 강력한 기반을 제공할 것이라고 기대합니다. CAMELS-IND 데이터셋은 https://doi.org/10.5281/zenodo.14005378 (Mangukiya et al., 2024)에서 이용할 수 있습니다.
Mangukiya et al. (수요일,) 이 질문을 연구했습니다.