실시간 지원 워크플로우가 드릴링 이벤트를 줄이고, 드릴링 시간을 최소화하며, 초중질유 자산에서 생산을 예측하는 데 도움을 줍니다.

2015년 초, 멕시코만의 초중질유 자산에서 드릴링 기업들이 직면한 우물 건설 어려움(유체 손실, 느린 침투 속도(ROP) 및 드릴링 중 관찰된 증가하는 평탄 시간)에 대응하여 운영자는 Centro Inteligente de Pozos (스페인어 약어 CIP)라는 실시간 드릴링 모니터링 센터를 구현했습니다. CIP에서 배치된 팀과 기술의 전체 목적은 드릴링 이벤트를 예측하고 방지하며, 비생산적인 드릴링 시간(NPT)을 효과적이고 체계적으로 줄이고, 드릴링 성능을 최적화하기 위한 모범 사례를 구현하며, 예상보다 빨리 우물을 완료하여 초기 석유 생산을 가속화하는 것입니다. CIP 솔루션은 다음과 같은 기술, 자원 및 프로세스의 매우 균형 잡힌 조합으로 구성됩니다: 데이터 수집, 전송 및 시각화: 데이터 수집, 통합, 집계 및 전송을 가능하게 하기 위해 공급업체 중립 기술과 서비스가 장비와 사무실 양측에 배치됩니다. 위험 분석: 각 우물에 대해 드릴링을 시작하기 전에 CIP 팀은 위험 설명, 예방 및 완화 관행을 포함한 상세 드릴링 위험 분석을 준비합니다. 드릴링 최적화: CIP 엔지니어들은 특화된 드릴링 모니터링 소프트웨어를 사용하여 사용 가능한 데이터를 분석하고, 식별된 위험을 관리하며, 성능을 최적화하고, 우물의 기술적 한계 내에서 드릴링 while 성과를 초과하기 위한 운영 권장 사항을 작성합니다. CIP에서는 운영자와 서비스 회사 간의 잘 조정된 노력이 효율적인 프로세스와 혁신적인 기술의 적용과 함께 드릴링 최적화를 달성하는 초석이 되었으며, 드릴링 이벤트의 부정적인 영향도 최소화되었습니다. CIP의 구현 결과, 초중질유 자산의 우물들은 기록적인 시간에 드릴링 되었습니다. 예를 들어, 원래 116.7일에 드릴링할 계획이었던 우물이 89.9일에 드릴링 되었습니다. 이는 26.8 rig days(약 23% 시간 절약)의 총 절약을 나타내며, 이에 대한 석유 생산량은 6,000.00 bpd로 추정됩니다. 우리의 산업은 더 도전적인 환경에서 더 빠르고 안전한 우물을 드릴링하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 저자의 의견으로는 이 목표를 달성하는 한 가지 방법은 고전적인 감시 절차를 실시간 데이터 기반의 현대적 업무 흐름에 적응하고, 위험 추정, 실시간 지구역학 및 평탄 시간 최적화와 같은 관련 분석을 고려하는 것입니다. 다음 페이지에 기술된 작업은 이 논문에서 다루는 초중질유 자산에서의 선진 실시간 드릴링 모니터링 기법의 첫 번째 성공적인 적용을 나타냅니다.