mActive: 신체 활동 증진을 위한 자동화된 mHealth 개입의 무작위 임상 시험

배경: 완전 자동화된 모바일 건강(mHealth) 개입이 추적 및 문자 메시지 요소를 포함하여 신체 활동을 증가시킬 것이라고 가설을 세웠습니다. 방법 및 결과: mActive는 메릴랜드주 볼티모어의 외래 심장병 센터에서 18세에서 69세 사이의 스마트폰 사용자를 등록했습니다. 우리는 개입의 2가지 핵심 요소를 평가하기 위해 순차적 무작위 배정을 사용했습니다. 블라인드 실행(1주) 동안 기본 활동을 설정한 후, I 단계(2-3주)에서 우리는 블라인드 추적 대 비블라인드 추적으로 2:1 무작위 배정을 하였습니다. 비블라인드는 스마트폰 인터페이스를 통해 활동 데이터에 지속적으로 접근할 수 있게 하였습니다. II 단계(4-5주)에서는 비블라인드 참가자들을 스마트 텍스트 대 비텍스트로 1:1 무작위 배정했습니다. 스마트 텍스트는 3회/일 제공되는 스마트폰을 통한 코칭으로, 개인의 격려를 목표로 하며, 실시간 활동 데이터와 16개의 개인 요인을 활용한 완전 자동화된 의사 작성의 이론 기반 알고리즘에 의해 피드백 루프를 조성하는 것을 목표로 하는 10,000단계/일 목표를 가지고 있습니다. 48명의 외래 환자(46% 여성, 21% 비백인)가 평균±SD 나이 58±8세, 체질량지수 31±6kg/m², 기본 활동 9,670±4,350단계/일로 등록했습니다. 일일 활동 데이터 캡처율은 97.4%였습니다. Ⅰ 단계에서의 활동 변화는 비블라인드 참가자들이 블라인드 대조군에 비해 하루 1,024단계(95% 신뢰 구간 CI, -580에서 2,628; P=0.21) 비유의적으로 높았습니다. II 단계에서는 문자 메시지를 받은 참가자들이 문자 메시지를 받지 않은 사람들에 비해 하루 2,534단계(95% CI, 1,318에서 3,750; P<0.001) 높아졌으며, 블라인드 대조군에 비해 3,376단계(95% CI, 1,951에서 4,801; P<0.001) 증가했습니다. 결론: 자동화된 추적-문자 개입이 신체 활동을 증가시켰으나, 문자 요소 없이도 증가하지는 않았습니다. 이러한 결과는 mHealth 추적 기술이 행동 변화의 동기를 촉진하는 역할을 지원합니다. 임상 시험 등록: URL: http://ClinicalTrials.gov/. 고유 식별자: NCT01917812.