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5G 기술의 발전을 지원하기 위해 연구자들은 emerging 5G 애플리케이션에 수반되는 문제를 해결하기 위해 적극적으로 참여하고 있습니다. 의심할 여지 없이, 연구의 중요한 관심을 끌고 있는 기술은 엣지 컴퓨팅입니다. 차량 엣지 컴퓨팅은 데이터 저장 및 컴퓨팅 기능을 제공하며, 낮은 지연 처리 요구를 충족하는 emerging 차량 서비스 및 애플리케이션을 지원하는 호스팅 지원 애플리케이션을 엣지에서 차량에 더 가까운 곳으로 가져와 응답 시간을 단축하고 신뢰성을 높이며, 결과적으로 촉각 인터넷의 전체적인 비전을 실현합니다. 이러한 맥락에서 본 논문은 도로측 장치에 배치된 엣지 컴퓨팅 기능을 갖춘 차량 네트워크를 고려하며, 엣지에서 이용 가능한 컴퓨팅 자원에 대한 작업 부하 오프로드 및 컴퓨테이션 작업의 스케줄링 문제를 다룹니다. 여기서의 도전 과제는 차량의 높은 이동성과 도로측 장치에서 호스팅되는 엣지 컴퓨팅 자원의 커버리지 범위 내에서의 짧은 체류 시간입니다. 통신 및 컴퓨테이션 자원뿐만 아니라 작업 부하의 지연 요구를 고려한 공동 문제를 공식화하고 스케줄링이 NP-Hard임을 보여줍니다. 이후 라그랑지안 이완에 기반한 효율적인 솔루션을 도출하여 제시합니다. 제안된 방법에 대한 수치 평가를 수행하고 최적 솔루션과의 근접성을 보여줍니다.
Sorkhoh et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.