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적층 제조 기술 분야는 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 목격하였습니다. 이는 전통적인 기술에 비해 높은 효율성으로 제조 산업을 혁신할 수 있는 거대한 잠재력 덕분에 산업 4.0 패러다임의 선두주자 중 하나로 간주됩니다. AM 기술은 사용자의 특정 응용 필드에 적합한 맞춤형 특성을 가진 '커스터마이즈' 복합재료 생산에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 여기에는 위성 부품과 같은 안전-critical 시스템이 포함됩니다. 그러나 AM 부품에는 부분 품질의 일관성 부족, 다공성 제어 등과 같은 단점이 존재하며, 이는 산업 생산에 막대한 재정적 손실과 피해를 초래할 수 있어 다양한 산업에서 AM 시스템의 채택에 대한 기대 성장에 차질을 주고 있습니다. 이러한 사례에 대한 대응책 중 일부는 고급 센서 및 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 응용을 포함한 인라인 모니터링 시스템의 개발이었습니다. 이는 결함 감지 및 품질 평가에 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그러나 이러한 과정은 데이터 집약적이고 컴퓨터화에 의존하게 되므로 시스템이 사이버 침입에 취약해질 수 있습니다. 가능한 공격의 사슬에는 설계 파일 수정 및 열(노즐 온도) 및 필라멘트 값과 같은 인쇄 매개변수 조작이 포함됩니다. 이러한 사항은 기계 테스트 없이는 쉽게 감지되지 않아 제조된 부품을 효과적으로 파괴할 수 있습니다. 최근에 등장한 또 다른 위험은 고품질 AM 부품의 위조 생산 가능성입니다. 이는 역설계를 사용하여 섬유 강화 복합재에서 가능하다고 보여졌으며, 이미지 결과에 대한 ML 기술의 오용으로 툴패스 정보를 재구성합니다. 본 논문에서는 이러한 AM 기술의 단점을 논의하며, 위험의 심각성과 영향, 현재 최첨단 대응책으로서의 안정적인 프로세스 모니터링과 지적 재산권(IP) 보호 등에 대해 집중하고자 합니다. 이는 지속적인 프로세스 개선과 AM의 채택을 증가시키기 위해 해결해야 할 미래의 문제를 식별하는 데 중요합니다.
Babu et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.