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은유는 인간 인지의 필수 요소로, 종종 문자 그대로의 언어로 표현하기 어려운 아이디어와 감정을 표현하는 데 사용됩니다. 은유적 언어를 처리하는 것은 텍스트 단순화에서 심리 치료에 이르는 다양한 응용 프로그램에서 도전적인 작업입니다. 은유를 처리하려는 다양한 접근 방식에도 불구하고, 자원을 덜 사용하면서 인간 인지를 모방하는 더 나은 모델에 대한 필요성이 여전히 존재합니다. 본 논문에서는 구문 수준에서 은유를 식별하기 위해 분포 의미론에 기반한 접근 방식을 제시합니다. 우리는 은유적으로 사용되는 동사가 포함된 동사-명사 쌍을 식별하기 위해 다양한 단어 임베딩 모델의 사용을 조사했습니다. 제안된 접근 방식의 성능을 벤치마크 데이터 세트에서 보여주기 위해 여러 실험이 수행되었습니다.
Zayed et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.