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많은 학문적 노력이 인간 위치에 대한 새로운 빅데이터를 사용하여 일일 지역 내 개인 이동의 물리학과 지리에 헌신되어 온 반면, 주기적인 지역 간 이동의 시공간 논리에 대한 체계적인 계량경제학 모델링은 제한된 관심을 받았다. 이 연구는 인터넷 기업 텐센트의 위치 기반 서비스 데이터를 사용하여 2015년과 2019년 사이의 중국 도시 간 이동 패턴을 최초로 체계적으로 조사한다. 개념적 프레임워크에 따라 포아송 유사 최대 우도 추정(PPML) 중력 접근법이 적용된다. 이는 베이징, 상하이, 광저우/심천, 청두의 네 정점 사이에서 높은 가치 이동 흐름의 안정적인 “다이아몬드” 패턴을 드러내며, 일부 대도시와 이웃 간의 흐름을 연결하는 방사형 패턴을 내포한다. 계량경제학적 결과는 중력 요인, 단기 여행, 장기 이동 경향, 운송 시설의 영향을 나타낸다. 출발지와 목적지의 요인은 이동성에 동일한 영향을 미치며 순환 특성을 암시한다. 하위 샘플 이질성 분석(도시 집합체 vs. 비도시 집합체, 대도시 vs. 소도시) 결과와 시간, 거리, 경제의 조절 효과에 대해서도 논의된다. 우리의 연구 결과는 도시 간 이동과 호구 제도 하의 전통적 이주 간의 차이를 드러내며, 팬데믹 이후 시대의 도시 거버넌스를 위한 시사점을 제안한다.
Gu et al. (화요일) 이 질문을 연구했다.