동적 에너지 가격 하에서 사용자의 전기 요금을 최소화하기 위한 협상 기반 작업 스케줄링

동적 에너지 가격 책정은 에너지 소비자가 전기 요금을 최소화하면서 에너지 요구 사항을 충족하도록 더 신중하게 전기를 소비하도록 장려하는 스마트 그리드의 유망한 기술입니다. 이는 주거용 태양광(PV) 발전 시설의 도입과 함께 특히 흥미로운 문제가 되었습니다. 본 논문은 전기 요금을 최소화하기 위해 PV 발전 시설이 있는 에너지 소비자 집합의 작업 스케줄링 문제를 다룹니다. 에너지 가격이 사용 시간 및 총 전력 소비에 의존하는 일반적인 동적 가격 책정 시나리오를 가정합니다. 최첨단 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 라우팅 알고리즘에서 영감을 받은 협상 기반 반복 접근 방식이 제안되었습니다. 구체적으로, 협상 기반 알고리즘은 각 반복에서 모든 작업을 재조정하고 새롭게 스케줄링하는 데 사용되며, 혼잡 개념을 효과적으로 도입하여 각 작업의 스케줄을 역사적 스케줄링 결과 및 각 시간 슬롯에서의 총 전력 소비를 기반으로 동적으로 조정합니다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 기준 방법과 비교하여 전기 요금을 최대 51.8% 줄이는 데 개선 효과를 달성함을 보여줍니다.