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레시피 공유 서비스의 성장으로 인해 재료 및 요리 절차와 관련된 온라인 요리 레시피를 사용할 수 있게 되었다. 많은 레시피 공유 사이트들은 레시피 추천 메커니즘의 개발에 집중하고 있다. 그러나 사용자가 재료에 따라 식사 메뉴를 계획할 필요성이 있다. 음식 관련 연구의 대부분이 레시피 추천 및 검색에 초점을 맞추고 있지만, 메뉴 계획에 대한 연구는 적다. 이 논문에서는 사용자가 지정한 재료에 따라 레시피 세트를 추천하는 지능형 메뉴 계획 메커니즘에 대해 조사한다. 쿼리 재료를 포함하고 잘 조화를 이루는 레시피가 반환된다. 우리는 메뉴 계획을 위한 그래프 기반 알고리즘을 제안한다. 제안된 접근법은 메뉴 모음에서 레시피 간의 공존 관계를 캡처하기 위해 레시피 그래프를 구축한다. 생성된 레시피 그래프에서 근사 스타이너 트리 알고리즘을 통해 메뉴가 생성된다. Food.com의 메뉴 컬렉션 평가 결과, 제안된 접근 방식이 고무적인 결과를 얻었다.
Kuo et al. (Fri,)는 이 질문을 연구하였다.