웹 비디오를 위한 이벤트 기반 요약

웹 비디오의 폭발적인 성장은 수백 또는 수천 개의 비디오를 한눈에 효율적으로 탐색하는 방법에 대한 도전을 불러옵니다. 이벤트 기반 쿼리가 주어지면, 소셜 미디어 웹 사이트들은 크지만 다양하고 다소 시끄러운 비디오의 순위 목록을 쉽게 반환할 수 있습니다. 사용자들은 종종 이벤트에 대한 개요를 얻기 위해 검색된 목록을 painstakingly 탐색해야 합니다. 본 논문은 다양한 비디오의 큰 집합을 요약하여 비디오의 주요 내용을 한눈에 제공할 수 있는 '키' 샷을 발굴하고 스레드하는 새로운 솔루션을 제시합니다. 제안된 프레임워크는 다중 비디오 요약을 위한 세 가지 단계로 구성됩니다. 첫째, 이벤트 쿼리가 주어지면, 관련 태그와 함께 웹 비디오의 순위 목록이 검색됩니다. 그런 다음 키 샷은 거의 중복된 키프레임 감지를 통해 설정되며, 정보성에 따라 순위가 매겨지고 연대순으로 스레드됩니다. 마지막으로 요약은 키 샷의 관련성과 사용자가 정의한 스킴 비율 사이에서 균형을 맞추는 최적화 절차로 형성됩니다. 이 프레임워크는 동적인 비디오 스킴으로 요약을 제공합니다. 우리는 YouTube에서 크롤링한 백 시간 이상의 비디오에 대한 열두 개 이벤트 쿼리에 대해 사용자 연구를 수행했습니다. 평가 결과, 제안된 솔루션의 실행 가능성과 효과성을 입증합니다.