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글로벌 보고 이니셔티브(GRI) 프레임워크 내에서 기업 지속 가능성 보고서를 분석하고 평가하기 위한 지능형 소프트웨어 시스템의 개발은 2000년대 최신 프레임워크 출판 이후로 잘 예상되었으며 높은 수요를 받고 있다. 보고 조직 및 발행된 보고서의 수가 기하급수적으로 증가함에 따라, 벅찬 수기 점수 평가 과정을 자동화하기 위한 소프트웨어 시스템의 개발이 더욱 필수적이다. 우리는 기계 학습 접근 방식을 텍스트 분류에 적용하여 이러한 소프트웨어를 구축하기 위한 우리의 초기 노력과 관련된 결과를 설명한다. 수천 개의 샘플 문서에 대한 초기 교육을 수행하여 기계 학습 기반 분류기를 유도적으로 구성하는 것이 이 문제를 해결하기 위한 우리의 주요 접근 방식이다.
Shahi 외 (Mon,)는 이 질문을 연구했다.
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