음악 지능의 실험 (EMI): 비선형 언어 기반 작곡

EMI는 1983년에 음악 스타일을 이해하기 위한 프로젝트로 설립되었습니다. 이 프로젝트의 설립 동기는 순전히 이기적이었습니다: 저자는 위임 작업을 완료하는 데 도움을 받고 싶었습니다. 그는 음악 스타일을 모방하는 방법에 초점을 맞추었는데, 컴퓨터가 자신의 스타일로 유효한 음악을 생성하는 방법을 이해하지 못한다면 유용한 성과를 달성할 수 없었기 때문입니다. EMI의 출범 이후 연구 과정에서 발견된 스타일 모방의 구성 요소 중 하나는 이 기사의 중심 주제인 비선형 작곡입니다. 연구 결과는 국제 컴퓨터 음악 회의(1987, Champaign, IL) 및 그 결과로 작성된 회의록, 국제 심포지엄: 찰스 아이브스와 현재까지의 미국 음악 전통(독일 쾰른, 1988년 2월), 미국 인공지능 협회(세인트폴, 1988년 8월), AIM, 1차 국제 알과 음악 워크숍(독일 본, 1988년 9월)에서 발표되었으며, 컴퓨터 음악 저널(1987년 겨울)과 AI 전문가 잡지(1988년 3월)의 기사도 포함되었습니다. 음악 스타일 복제에 관한 연구는 상향식 접근 방식이 선형 또는 음표별 프로세스보다 더 세련된 결과를 산출한다는 것을 밝혔습니다. 또한, 객체 지향성은 비선형 기법의 컴퓨터 구현을 위한 적절한 환경을 제공합니다. EMI는 음의 생성이 제한되는 동기 및 카덴스 속성의 언어 프로토콜을 사용합니다. 그러나 상위 수준에서는 구성 방향이 구절, 섹션 및 작품의 움직임 간의 복잡한 상호작용에 의해 결정되며, 이 모든 것은 초기에 주어진 자극(작곡 자체)의 기본 구조에 내재되어 있습니다. 비선형 작곡은 보다 국소적인 세부 지향 표면 층에서 제공되지 않는 논리적인 대규모 음악 형식의 생성을 가능하게 하였습니다. 이 기사는 EMI 시스템의 일부만을 다루고 있으므로, 비선형 기술이 더 큰 EMI 알고리즘에 어떻게 맞물리는지를 보여주기 위해 부록이 제공됩니다.