기술 지식의 공급과 수요를 위한 양면 매칭 결정 방법

목적 본 논문의 목적은 중개인의 도움으로 기술 지식의 공급과 수요를 맞추기 위한 새로운 전망 기반 양면 매칭 결정 모델을 제안하는 것이다. 이 모델은 분석자가 이해관계자의 심리적 행동과 개방형 혁신 환경에서 매칭 결정에 미치는 영향을 고려할 수 있게 해준다. 설계/방법론/접근법 전망 이론과 회색 관계 분석을 사용하여 제안된 양면 매칭 결정 프레임워크를 개발하였다. 결과 모델 매개변수를 적절히 보정함으로써 사례 연구는 제안된 접근법이 기술 거래 시장(MFT)에서 실제 기술 지식 거래에 적용될 수 있으며 실제와 더 일치하는 매칭 결과를 도출할 수 있음을 보여준다. 연구 제한사항/의미 제안된 모델은 교환되는 지식의 유형(기존 vs 새로운, 암묵적 vs 명시적, 일반 vs 전문)을 구별하지 않는다(Ardito 외, 2016, Nielsen과 Nielsen, 2009). 또한, 모델은 MFT 참가자의 심리적 행동을 통합하는 데 초점을 맞추고 있으며 그들의 다른 특성을 고려하지 않는다. 실용적 의미 제안된 모델은 중개인이 지원하는 MFT에서 기술 지식 공급자와 사용자 간의 더 나은 매칭을 달성하는 데 적용될 수 있다. 사회적 의미 기술 지식 공급자와 사용자 간의 더 나은 매칭은 개방형 혁신의 성공을 향상시켜 사회의 발전에 기여할 수 있다. 독창성/가치 본 논문은 중개인이 지원하는 MFT에서 공급과 수요를 매칭하기 위한 새로운 이론적 모델을 제시한다. 방법론적으로, 제안된 모델은 시장 참가자의 심리적 고려 사항을 효과적으로 포착할 수 있다.