Key points are not available for this paper at this time.
대형 웹 기업의 중요한 요소는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 능력입니다. 튜플 저장소 데이터베이스는 이러한 기업들이 사용하는 핵심 기술 중 하나입니다(예: Google Big Table 및 Amazon Dynamo). 튜플 저장소는 높은 확장성을 가지고 있으며 상용 클러스터에서 실행되지만, 수학적으로 기반한 분석을 효율적으로 개발할 수 있는 인터페이스가 부족합니다. D4M(동적 분산 차원 데이터 모델)은 튜플 저장소(및 구조적 쿼리 언어 “SQL” 데이터베이스)에 수학적으로 풍부한 인터페이스를 제공하기 위해 개발되었습니다. D4M은 선형 대수를 데이터베이스에 쉽게 적용할 수 있게 합니다. D4M을 사용하면 전통적인 접근 방식보다 훨씬 적은 노력으로 결합 가능한 분석을 생성할 수 있습니다. 본 문서는 D4M 기술과 그 응용 및 성능에 대해 설명합니다.
Kepner 외(Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.