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이 논문은 다원 모니터링 데이터를 기반으로 도로 교통 흐름 상태의 재구성을 연구하고 모델을 확립합니다. 이를 통해 도로의 원활한 정도를 분석하고 도로 혼잡 변화 예측을 실현합니다. 그런 다음 새롭게 증가한 차량의 혼잡 예측을 수행하며 모델의 합리성과 실시간성을 검증합니다. 이 모델은 교통 흐름의 기본 모델로, 실제 교통 흐름 상태의 기본 특성으로 교통량, 속도 및 교통 밀도를 사용하며, Mamdani형 퍼지 논리 추론을 따릅니다. 이후 수학적 및 물리적 분석 방법으로 더 발전하고, 주행 속도와 교통 밀도의 비율을 도출하여 실제 교통 흐름 상태를 묘사하고 도로의 원활한 정도를 평가할 수 있게 합니다.
Cao et al. (화요일,)은 이 문제를 연구했습니다.
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