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리뷰의 신뢰성을 평가하는 것은 TripAdvisor와 같은 의견 사이트의 관리자가 직면한 주요 문제입니다. 잘못되거나 편향된 리뷰를 게시함으로써 얻을 수 있는 보상을 고려할 때 더욱 그렇습니다. 본 논문에서는 의심스러운 리뷰를 나타낼 수 있는 여러 기준을 제시하고, 이러한 기준을 통합하여 통합된 "의심성" 순위를 생성하는 대체 방법을 평가합니다. 기준은 리뷰어 네트워크의 특성과 리뷰 및 평점의 내용과 영향 분석에서 파생됩니다. 평가되는 통합 방법은 특이값 분해와 비지도 헤지 알고리즘입니다. 이러한 대체 방법은 TripAdvisor 리뷰에 대한 사용자 연구에서 평가되었으며, 자원봉사자들에게 기준에 의해 강조된 리뷰의 의심성을 평가하도록 요청했습니다.
Wu et al. (Sun,) 이 질문을 연구했습니다.
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