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우리는 임수 및 조간대의 지형 데이터를 사용하여 조수 채널 네트워크를 자동으로 추출하는 방법을 제안합니다. 이 방법은 임계 고도와 임계 곡률의 조합을 사용하여 위치뿐만 아니라 채널 바닥의 면적도 식별합니다. 이 방법은 육상 채널 네트워크를 식별하는 데 사용되는 방법과 상당히 다르며, 북부 베네치아 라군의 SPOT 이미지를 통해 파생된 모든 주요 채널과 거의 모든 작은 지류를 성공적으로 예측합니다. 베네치아 및 다른 사이트(샌프란시스코 만의 페탈루마 습지 및 매사추세츠의 바른스테이블 습지)의 채널 네트워크 맵을 스케일링 특성에 대해 검토했습니다. 채널의 폭이 배수 지역의 특징적 길이에 비해 크기 때문에, 우리는 채널 폭을 자동으로 구분하는 절차를 개발한 후, 박스 카운팅 분석을 위해 채널 네트워크의 골격(채널 중심선의 위치를 연결하는 패턴)을 식별해야 했습니다. 네트워크 골격의 박스 카운팅 차원은 사이트에 따라 다르며 유한 크기 효과를 보였습니다. 넓은 폭 때문에, 우리는 또한 조수 네트워크가 차지하는 총 채널 바닥 면적의 비율에 기반하여 스케일링 분석을 수행했습니다(즉, '두꺼운' 프랙탈 분석). 이 분석은 대형 및 소형 채널 간의 스케일링에서 강한 단절을 나타냈습니다. 이러한 분석은 조수 채널이 육상 시스템과 비교할 때 스케일링 관계에서 상당한 차이를 보인다는 것을 제안합니다. 후속 논문에서 Rinaldo 외, 이 문제(a), (b)로 우리는 이 점을 더 깊이 탐구합니다.
Fagherazzi 외 (수요일)는 이 질문을 연구했습니다.